Angesichts einer Zeitreihe xi möchte ich einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit einem Mittelungsfenster von N Punkten berechnen, wobei die Gewichtungen für neuere Werte über ältere Werte sprechen. Bei der Wahl der Gewichte verwende ich die bekannte Tatsache, daß eine geometrische Reihe gegen 1 konvergiert, d. H. Sum (frac) k, sofern unendlich viele Begriffe genommen werden. Um eine diskrete Zahl von Gewichtungen zu erhalten, die zu einer Einheit summieren, nehme ich einfach die ersten N-Terme der geometrischen Reihe (frac) k und normalisiere dann ihre Summe. Bei N4 ergeben sich zum Beispiel die nicht normierten Gewichte, die nach Normalisierung durch ihre Summe ergibt. Der gleitende Mittelwert ist dann einfach die Summe aus dem Produkt der letzten 4 Werte gegen diese normierten Gewichte. Diese Methode verallgemeinert sich in der offensichtlichen Weise zu bewegten Fenstern der Länge N und scheint auch rechnerisch einfach. Gibt es einen Grund, diese einfache Methode nicht zu verwenden, um einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit exponentiellen Gewichten zu berechnen, frage ich, weil der Wikipedia-Eintrag für EWMA komplizierter erscheint. Was mich fragt, ob die Lehrbuch-Definition von EWMA hat vielleicht einige statistische Eigenschaften, die die obige einfache Definition nicht oder sind sie in der Tat gleichwertig sind, beginnen Sie mit 1), dass es keine ungewöhnlichen Werte Und keine Pegelverschiebungen und keine Zeittrends und keine saisonalen Dummies 2), dass das optimale gewichtete Mittel Gewichte aufweist, die auf eine gleichmäßige Kurve fallen, die durch einen Koeffizienten 3 beschreibbar ist), dass die Fehlerabweichung konstant ist, dass es keine bekannten Ursachenreihen gibt Annahmen. Ndash IrishStat Okt 1 14 am 21:18 Ravi: In dem gegebenen Beispiel ist die Summe der ersten vier Ausdrücke 0,9375 0,06250,1250.250,5. Die ersten vier Ausdrücke haben also 93,8 des Gesamtgewichts (6,2 ist im abgeschnittenen Schwanz). Verwenden Sie diese, um normierte Gewichte zu erhalten, die zu einer Einheit durch Reskalierung (dividieren) um 0,9375 zusammenkommen. Dies ergibt 0,06667, 0,1333, 0,267, 0,5333. Ndash Assad Ebrahim Ich habe festgestellt, dass die Berechnung der exponentiell gewichteten laufenden Durchschnitte mit overline leftarrow overline alpha (x - overline), alphalt1 ist eine einfache einzeilige Methode, die leicht, wenn auch nur annähernd interpretierbar in Bezug auf Eine effektive Anzahl von Proben Nalpha (vergleichen Sie diese Form an die Form für die Berechnung der laufenden Mittelwert), erfordert nur das aktuelle Datum (und den aktuellen Mittelwert), und ist numerisch stabil. Technisch integriert dieser Ansatz alle Geschichte in den Durchschnitt. Die beiden Hauptvorteile bei der Verwendung des Vollfensters (im Gegensatz zum verkürzten, in der Frage diskutierten) liegen darin, dass es in einigen Fällen die analytische Charakterisierung der Filterung erleichtern kann, und es reduziert die Fluktuationen, die bei sehr großen (oder kleinen) Daten induziert werden Wert ist Teil des Datensatzes. Beispiel: Betrachten Sie das Filter-Ergebnis, wenn die Daten alle Null sind, mit Ausnahme eines Datums, dessen Wert 106 ist. Geantwortet Nov 29 12 bei 0: 33Exponential Moving Average Der exponentielle Moving Average-Indikator (EMA) wird verwendet, um die Verzögerung des einfachen Moving Average zu reduzieren . Dies wird erreicht, indem den jüngsten Preisen gegenüber den älteren Preisen mehr Gewicht verliehen wird. Mit der gewichteten Anwendung reagiert der Exponential Moving Average schneller auf die jüngsten Preisänderungen gegenüber einem einfachen Moving Average. Eine sehr nützliche Anwendung der Moving Average Indikatoren ist auf Mean Reversion Strategien, wo das Ziel ist es, ein Outlier-Ereignis zu identifizieren und handeln die Preis-Aktion zurück auf die Mean. Der Kurs, der den Moving Average überquert, kann auch sehr nützlich sein, um das Ende einer langen gerichteten Kursbewegung zu identifizieren. Allerdings ist anzumerken, dass es angesichts des verzögerten Charakters des Indikators in den Perioden des Seitenhandels nicht sehr effektiv ist. Exponential Moving Average Formula Die Berechnung des Exponential Moving Average basiert auf einem Prozentsatz des aktuellen Intervallwerts plus dem vorhergehenden Moving Average, multipliziert mit dem gewichteten Wert, der von der Anzahl der Perioden abhängt, die zur Berechnung des Werts verwendet werden. Die folgende Formel wird verwendet, um die Gewichtung zu berechnen: Wenn z. B. die Anzahl der Perioden n, die verwendet werden, um den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, 9 beträgt, dann würde die 20-Gewichtung auf den aktuellen Schließenpreis und die 80 Gewichtung angewandt, die auf das vorhergehende exponentielle Bewegen angewendet wurden Durchschnittswert. Exponential Moving Average Indicator Der Exponential Moving Average-Indikator kann auf den Timetotrade-Diagrammen angezeigt werden. So fügen Sie das Exponential Moving Average-Kennzeichen zu den Timetotrade-Diagrammen hinzu. Gehen Sie zu den Diagrammeinstellungen und klicken Sie auf die Schaltfläche Add Indicator. Klicken Sie auf das Suchfeld und geben Sie den Namen des angezeigten Indikators ein, oder geben Sie zB Exponential Moving Average ein und blättern Sie durch die Ergebnisse: Nach dem Hinzufügen des Indikators Exponential Moving Average in den Diagrammeinstellungen klicken Sie darauf Parameter und ändern Farben. Exponential Moving Average Alerts Alerts können eingerichtet werden, um eine E-Mail - oder SMS-Textnachricht darüber zu erhalten, wann Ihre Exponential Moving Average-Indikator-Chartbedingungen erfüllt sind, Backtest-Handelsstrategien oder Demo-Trades ausführen. Um mehr zu erfahren: Es war nie einfacher, Ihre Handelsstrategie auszuführen. Mit unserer Trigger Trading Technology 174 können Sie Ihre Geschäfte jetzt direkt in den weltweiten Märkten automatisieren. Sie müssen nie wieder eine Handelsgelegenheit vermissen. Kaufen, wenn Ihre technischen Analyse Chart Bedingungen erfüllt sind Wirklich kaufen, nicht nur eine E-Mail oder SMS-Benachrichtigung oder verkaufen, wenn eine Support-Trendlinie ist gebrochen oder Back-Test Ihre Strategie zurück so weit wie 30 Jahre Timetotrades Trigger Trading Technology ist wirklich Spiel ändern . Es gibt Ihnen einen Handelsvorteil. Die Macht, Ihren Handel auf eine neue Ebene zu nehmen. 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Volumen und technische Analyse Chart Bedingungen erfüllt sind mit dem Trigger Trading Technology8482 - Weitere Informationen - Hilfe Video E-Mail und SMS Trigger Trading8482 Alerts - erfahren Sie mehr Trade Off The Chart - mehr erfahren Zurück Test Trading-Strategien mit bis zu 30 Jahre historischer Daten - mehr erfahren Erstellen Sie simulierte Handelskonten, um Ihre Trigger Trading8482-Strategien zu testen - mehr erfahren Echtzeit-Forex, britische, europäische und US-Aktienmarktdaten - mehr erfahren 170 Technische Analyse und Candlestick-Musterindikatoren - mehr erfahren Alle Werkzeuge, die Sie für die Einrichtung und Ausführung eines erfolgreichen Produkts benötigen Investment Club - erfahren Sie mehr Verwalten Sie Ihr Portfolio und berechnen Sie UK HMRC Capital Gewinne Verbindlichkeiten und SA 108 CGT Steuererklärungen - erfahren Sie mehr Erstellen Sie Trading-Wettbewerbe für Sie und Ihre Freunde - erfahren Sie mehr Bewerben Sie sich für ein Trading-Konto heute und erhalten Sie das Pro Package for FREE - gelten Jetzt Jetzt anwenden, um unsere hervorragende Plattform zu versuchen und erhalten Sie Ihren Handel Vorteil. 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Exponential Moving Average - EMA BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten Kurzzeitmittelwerte und werden verwendet, um Indikatoren wie die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz zu schaffen (MACD) und dem prozentualen Preisoszillator (PPO). Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von langfristigen Trends verwendet. Trader, die technische Analyse verwenden finden fließende Mittelwerte sehr nützlich und aufschlussreich, wenn sie richtig angewendet werden, aber Chaos verursachen, wenn sie falsch verwendet werden oder falsch interpretiert werden. Alle gleitenden Durchschnitte, die gewöhnlich in der technischen Analyse verwendet werden, sind von Natur aus nacheilende Indikatoren. Folglich sollten die Schlussfolgerungen aus der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf ein bestimmtes Marktdiagramm eine Marktbewegung bestätigen oder ihre Stärke belegen. Sehr oft, bis eine gleitende durchschnittliche Indikatorlinie eine Änderung vorgenommen hat, um eine bedeutende Bewegung auf dem Markt zu reflektieren, ist der optimale Punkt des Markteintritts bereits vergangen. Eine EMA dient dazu, dieses Dilemma zu einem gewissen Grad zu lindern. Da die EMA-Berechnung mehr Gewicht auf die neuesten Daten setzt, umgibt sie die Preisaktion etwas fester und reagiert damit schneller. Dies ist wünschenswert, wenn ein EMA verwendet wird, um ein Handelseintragungssignal abzuleiten. Interpretation der EMA Wie alle gleitenden Durchschnittsindikatoren sind sie für Trendmärkte viel besser geeignet. Wenn der Markt in einem starken und anhaltenden Aufwärtstrend ist. Zeigt die EMA-Indikatorlinie auch einen Aufwärtstrend und umgekehrt einen Abwärtstrend. Ein wachsamer Händler achtet nicht nur auf die Richtung der EMA-Linie, sondern auch auf das Verhältnis der Änderungsgeschwindigkeit von einem Balken zum nächsten. Wenn zum Beispiel die Preisaktion eines starken Aufwärtstrends beginnt, sich zu verflachen und umzukehren, wird die EMA-Rate der Änderung von einem Balken zum nächsten abnehmen, bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die Indikatorlinie flacht und die Änderungsrate null ist. Wegen der nacheilenden Wirkung, von diesem Punkt, oder sogar ein paar Takte zuvor, sollte die Preisaktion bereits umgekehrt haben. Daraus folgt, dass die Beobachtung eines konsequenten Abschwächens der Veränderungsrate der EMA selbst als Indikator genutzt werden könnte, der das Dilemma, das durch den nacheilenden Effekt von gleitenden Durchschnittswerten verursacht wird, weiter beheben könnte. Gemeinsame Verwendung der EMA-EMAs werden häufig in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet, um signifikante Marktbewegungen zu bestätigen und deren Gültigkeit zu messen. Für Händler, die intraday und schnelllebigen Märkten handeln, ist die EMA mehr anwendbar. Häufig benutzen Händler EMAs, um eine Handel Bias zu bestimmen. Zum Beispiel, wenn eine EMA auf einem Tages-Chart zeigt einen starken Aufwärtstrend, eine Intraday-Trader-Strategie kann nur von der langen Seite auf einem Intraday-Diagramm handeln.
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